서버 내부의 특정공간을 활용하여 반복적인 작업에 필요한 내용을 저장 및 재활용이 가능합니다. 이러한 작업을 Cache 프레임워크의 활용 이라고 합니다.
from django.http import HttpResponse
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(60 * 60) # Cache for 1 hour
def my_view(request):
# Some expensive operation here
result = "This view is cached for 1 hour."
return HttpResponse(result)
from django.views.decorators.cache import cache_page
from ninja import NinjaAPI
api = NinjaAPI()
@api.get("/items")
@cache_page(60 * 15) # Cache for 15 minutes
def list_items(request):
# Your logic here
return items
Settings
Django’s cache framework - djangoproject 공식문서를 확인하면 다음과 같은 형태로 Cache 프레임워크 저장공간을 설정할 수 있습니다.
- 메모리 캐시
- Unix socket 을 활용한 메모리 캐시
- IP 주소와 포트를 활용한 메모리 캐시
- Redis 를 활용한 캐시
- DataBase 를 활용한 캐시
- File 시스템 을 활용한 캐시
여기서는 DataBase 와 File 시스템을 활용한 Cache 프레임 워크에 대하여 확인해 보겠습니다.
File System Cache
설정파일에 다음과 같이 정의를 합니다
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache",
"LOCATION": "/var/lib/django_cache",
}
}
캐시파일을 활용할 경로를 위와같이 정의를 한 경우에는 해당 경로와 함께, 해당 경로의 사용자 권한까지 설정이 완료 되어야 정상적인 동작이 가능합니다.
# 설정값에서 정의한 경로를 서버에 추가 합니다.
sudo mkdir -p /var/lib/django_cache
# 해당 경로에 서버운영자가 접근 가능하도록 권한을 추가합니다
sudo chown <your_user>:<your_group> /var/lib/django_cache/
sudo chmod 700 /var/lib/django_cache/
DataBase Cache
데이터베이스를 활용하면, 파일시스템을 활용하는 방법보다 더 효과적인 운영 및 관리가 가능합니다. 그리고 설정의 편의성 등으로 위의 파일시스템 보다는 데이테베이스를 활용한 캐시를 활용하는 것을 추천 합니다. 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django.core.cache.backends.db.DatabaseCache",
"LOCATION": "django_cache_table",
}
}
데이터베이스에 django_cache_table 이름으로 캐시테이블을 추가로 설정한 다음에는, 해당 테이블을 Migration 작업을 추가로 진행 하여야 합니다.
# Creating the cache table
$ python manage.py createcachetable
이처럼 Django 내부 설정 및 DataBase Migration 작업이 완료된 뒤에 데이터베이스를 확인하면 django_cache_table 가 생성되어 있음을 확인할 수 있습니다.
SELECT * FROM django_cache_table;
+------------+---------------+---------------------+
| cache_key | value | expires |
| :1:tickers |gAWVAAABAAAA...| 2025-01-13 21:09:43 |
+------------+---------------+---------------------+
Using in Django
in Function
Django 함수 내부에서 Cache Framework 를 활용하는 방법은 다음과 같습니다. 저장된 객체는 Base64 형태로 DB에 저장되고 유효기간 내에 재활용이 가능합니다. 만약 저장되지 않은 key 이름으로 호출을 하면 NoneType 객체를 불러오게 되어 이를 근거로 유효값을 다시 수집하면 됩니다.
예시에서 캐시파일의 유효시간으로 6000 을 입력하였습니다. 이는 TIMEOUT 값으로 초단위로 입력하면 됩니다. 300을 입력하면 60 X 5 로 5분간 재활용이 가능하고, 3600 X 3 = 10800 을 입력하면 3시간 동안 해당값을 재활용 가능합니다
In [1]: from django.core.cache import cache
...:
...: cache.set('tickers', ticker_dict, 6000)
...: ticker_dict = cache.get('tickers')
...: type(ticker_dict)
Out[1]: dict
In [2]: len(ticker_dict)
Out[2]: 2835
In [3]: ticker_dict = cache.get('python')
...: type(ticker_dict)
Out[3]: NoneType
Django RAW ORM
DataBase Cache 테이블 이름을 <django_cache_table> 로 정의한 경우, DataBase 에 직접 접속을 해서 아래와 같이 테이블과 컬럼명, 그리고 해당 컬럼에 검색할 문자열을 활용하여 필요한 값을 확인 가능합니다.
검색을 진행할 때 %er 에서 % 의 의미는 Regex 에서 * 과 같은 의미를 갖습니다.
In [1]: from django.db import connection
...: cursor = connection.cursor()
...: sql_query = """
...: SELECT cache_key, expires
...: FROM <django_cache_table>
...: WHERE cache_key LIKE '%key_name%';"""
In [2]: queryset = cursor.execute(sql_query)
...: result = cursor.fetchall()
...: result
Out[2]: (
(
':1:key_name_KO',
datetime.datetime(2025, 1, 1, 1, 0, 0)
),
)
기타 나머지 수단에서 에서 Cache FrameWork 재활용 방법은 추가로 정리해 보도록 하겠습니다.